クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、アドテックにおいて、広告配信やマーケティング活動を効率化し最適化する広告データの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「広告データプラットフォーム AOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年5月9日より販売開始することをお知らせします。
AdTech（アドテック）とは、Advertising（広告）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、今話題のChatGPTに聞いたアドバイスを参考にすると、広告配信やマーケティング活動を効率化し最適化することを目的とし、主にインターネット広告に関する技術的なソリューションを提供する企業やサービスを指します。これらの企業やサービスは、広告主や広告代理店に対して、広告の配信や管理、計測、分析、最適化などのためのツールやプラットフォームを提供しています。
具体的には、オンライン広告、プログラマティック広告、ソーシャルメディアマーケティング、インフルエンサーマーケティング、データ解析、マーケティングオートメーション、リアルタイムストリーミング、ビデオ広告など、広告配信やマーケティング活動に関する様々な技術や手法が含まれます。
アドテックは、テクノロジーの進歩によって急速に発展しており、ビッグデータや人工知能、IoT、ブロックチェーンなど、新しいテクノロジーの導入が進んでいます。これらのテクノロジーを活用することで、より正確で的確な広告配信やマーケティング活動が可能になり、企業のビジネスを支援することができます。
また、アドテックは、広告主やマーケティング担当者だけでなく、広告配信プラットフォームやアドネットワーク、DSP（Demand Side Platform）、SSP（Supply Side Platform）、DMP（Data Management Platform）など、広告配信やマーケティング活動に関わる様々な企業や業界にとっても重要な分野となっています。これらのサービスやプラットフォームを活用することで、広告主やマーケターは、より効果的な広告配信を実現することができます。広告主は、DSPを利用して自社の広告をターゲティングした広告配信を行い、ウェブサイトやアプリを運営する媒体側は、SSPを利用して、最適な広告を選択し、表示することができます。DMPを活用することで、膨大な量のユーザーデータを収集し、データ解析を行うことで、より正確なターゲティングや広告表示を実現することもできます。
このように、広告技術やマーケティング技術の進歩によって、世界中の大手テクノロジーカンパニーやスタートアップ企業が参入しており、新しい技術や手法が日々開発され、進化し続けています。
さらに、日本は従来から広告業界が盛んな国のひとつであり、広告主や代理店など、広告業界のネットワークが強力です。このため、広告主や代理店との連携が容易であり、アドテック分野においても、伝統的な広告業界との融合が進んでいます。
日本におけるアドテックの強みとして、以下の点が挙げられます。これらの特徴を活かし、アドテック分野のさらなる発展が期待されています。
一方で、急速に発展するアドテックにおいて、プライバシー保護やクリエイティブの質、フレイドリフトや偽装広告、広告ビジネスの透明性など、さまざまな課題があり、業界全体の課題として取り組む必要があります。
こうしたアドテックの課題に対して政府の取り組みは、国によって異なりますが、グローバルな動きを理解し配慮しておくことも求められてきます。アドテックの普及に伴い、消費者や市場の保護を目的とした規制や、競争政策に関する取り組みが進んでいることがわかります。
アドテックにおけるデータ活用の目的は、広告の配信や効果測定に必要なデータを適切に収集し、分析・活用することによって、より効果的かつ効率的な広告配信を行うことです。広告のターゲティング精度やクリエイティブの最適化、広告成果の最大化などが可能になります。その中で、データは広告の配信や効果測定に欠かせない重要な要素です。
具体的には、ユーザーデータやインプレッションデータ、インテントデータ、コンテンツデータ、地理情報データ、リサーチデータ、パフォーマンスデータなどのデータを収集し、それらを分析して広告配信のターゲティング精度やクリエイティブの最適化、広告成果の最大化などを実現します。
AIや機械学習を活用して、より正確なターゲティングや、自動化された広告の最適化を行うことも可能です。さらに、データプラットフォームやデータマーケットプレイスを活用することで、多くのデータを収集・分析し、多様な広告配信に活用することができます。また、データ活用により、広告主やメディア企業は、より正確な意思決定を行うことができます。ユーザーにとっても、より適切で興味深い広告を受け取ることができるようになります。
以上のように、アドテックにおけるデータは多岐にわたりますが、それらを活用することで、より効果的な広告の提供が可能となります。データの収集とその分析を通じて、企業や広告機関がより良いサービスを提供し、広告市場のさらなる発展や、ユーザーと広告主の双方にとってより良い体験の実現につながることが期待されています。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、広告業界において生成される膨大なデータを管理するためのアドテックにおけるデータプラットフォームです。「広告データプラットフォーム AOS IDX」のInside実装によって、データの集約、洞察、分析、顧客理解、セキュリティ、コンプライアンスなどの要素を提供します。アドテックにおいてデータプラットフォームが重要視される理由として以下があげられます。
このように、アドテックにおいてデータプラットフォームは、データの一元管理や可視化、分析、セキュリティの強化、カスタマイズなど、様々なメリットを提供します。
一方で、データプラットフォームの導入には、データの適切な取り扱いやセキュリティに関する懸念もあります。企業や広告機関は、プライバシー保護やデータの正確性、セキュリティ対策などに十分な注意を払う必要があります。
アドテックにおいてデータプラットフォームの重要性は高まっており、より効果的な広告の提供に不可欠な要素となっています。企業や広告機関は、適切なデータプラットフォームを導入し、データの活用によってより質の高い広告を提供することが求められます。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、広告業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。
広告データの収集や保管、管理の段階において、データ自体の課題を考慮する必要があります。
アドテックには、様々な種類のデータへの対応や、異なるデータを統合、データ共有に関する問題や法律に基づく規制に対応するためのプラットフォームが必要となります。こうした取り組みに対して、「広告データプラットフォームAOS IDX」では的確なソリューションを提供することができます。
このようにアドテックにおけるデータは、広告配信に欠かせない重要な要素となっていますが、データに対する課題があり、活用するためには、適切に対処する必要があります。これらの課題を解決するためには、データプラットフォームの導入が必要となります。
「広告データプラットフォームAOS IDX」は、アドテックツールで生成されるデータを日本において安全に管理し、AIを利用したサービスなどのデータ活用に備え、このようなアドテックにおける課題を解決し、広告業界の生産性を向上させることができます。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、すべての広告業界に携わる企業や広告機関向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)広告業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
広告データ共有、保存、活用の「広告データプラットフォーム AOS IDX」により、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、最適な広告配信やマーケティング活動を提供することができます。
アドテックにおいてAIの活用は、広告配信の最適化や効率化を実現するために、さまざまな場面で活用されています。例えば、広告配信プラットフォームにおいては、AIを用いて広告表示の最適化やターゲティングの改善を実現することができます。「広告データプラットフォーム AOS IDX」においては、AIを用いて大量のデータを分析することができます。
これらのデータをデータプラットフォームに蓄積し、データ分析やAI技術を活用することで、企業の広告効果の向上や競争力の強化につながることが期待されています。
広告産業を取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「広告データプラットフォーム AOS IDX」におけるデータ管理で、データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「広告データプラットフォーム AOS IDX」によって、アドテック分野における広告パフォーマンス向上に向けたプラットフォーム構築を支援します。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
