クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、監査テックにおいて、監査の効率化、データの活用、監査機能の強化を実現するため監査データの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「監査データプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年6月29日より販売開始することをお知らせします。
AuditTech（監査テック）とは、監査業務における技術やデジタルツールの利用を指す用語です。従来の監査業務では、人間の監査人が主に手作業でデータ収集や分析を行っていましたが、効率的な監査データの収集、監査手続き、監査結果の評価を効率化し、タイムパフォーマンスを向上させることを目的として、AuditTechを導入し、自動化やデジタル化を加速する動きが進んでいます。
AuditTechの導入には、データ分析や人工知能（AI）の活用、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、ブロックチェーン技術、クラウドベースの監査ツール、ビッグデータプラットフォームなどが含まれます。これらの技術を活用することで、効率的なデータ収集や監査手続きの実施、監査結果の評価が可能になります。
例えば、大量のデータを分析する場合、AuditTechはデータマイニングやパターン認識を用いて異常なパターンやリスクを検出することができます。また、AIを活用することで、ルールベースの判断や予測を行ったり、自動的に監査手続きを実施したりすることも可能です。
AuditTechの導入により、監査業務の効率性と精度が向上し、監査人の負担を軽減することが期待されています。また、リアルタイムでのデータ分析や監査結果の可視化により、企業や監査対象者は迅速かつ正確な情報を得ることができます。
ただし、AuditTechの導入にはデータセキュリティやプライバシーの問題なども考慮する必要があり、適切なセキュリティ対策や法的な規制に対応することが求められます。
AuditTechの需要が高まる主な理由は以下の通りです：
これらの理由から、多くの組織がAuditTechの導入を検討しており、需要が高まっています。
Precision reportsによると世界の監査ソフトウェア市場は、2022年に13億9,158万米ドルと評価され、年率13.38%で成長し、2028年には、29億5,581万ドルに達すると予想されています。
https://www.marketwatch.com/press-release/audit-software-market-size-and-regional-outlook-analysis-2023-2030-2023-06-14
監査におけるデータ管理の課題は以下のような点が挙げられます：
以上のような課題を解決するためには、適切なデータ管理戦略とツールが必要となります。
「監査データプラットフォーム AOS IDX」は、監査業務のタイムパフォーマンス改善に以下のような役割を果たします：
これらの要素はすべて、監査作業の時間効率を改善するのに寄与します。その結果、監査チームはより迅速に作業を完了し、組織全体のリスク管理とコンプライアンスを確保することができます。
「監査データプラットフォーム AOS IDX」は、監査作業の効率化と精度向上を目指しています。以下にいくつかのデータ活用例を挙げます。
これらは監査テックがデータを活用する一部の例です。テクノロジーの進歩に伴い、新たな活用方法やツールが生まれ続けています。
「監査データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「監査データプラットフォーム AOS IDX」は、監査業務向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)監査業務におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
監査テックにおけるAI（人工知能）の活用は、監査プロセスの自動化、効率化、そして精度の向上に寄与します。以下に、監査業務でAIがどのように活用されているか、いくつかの例を挙げます：
これらのAIの活用例は、監査プロセスを強化し、時間とコストの節約、リスクの低減、そして監査の質の向上に貢献します。
データ共有、保存、活用ができるデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、監査テック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。
監査を取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「監査データプラットフォーム AOS IDX」におけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
「監査データプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「監査データプラットフォーム AOS IDX」によって、監査業務の効率向上、リスクの最小化、継続的な監査業務に向けたプラットフォーム構築を支援します。
「監査データプラットフォーム AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
