クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、ファクトリーテックで半導体製造関連の効率化を支援する「半導体製造データプラットフォーム AOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年5月25日より販売開始することをお知らせします。
ファクトリーテックとは、Factory（工場）とTechnology（技術）を組み合わせた造語で、製造業が抱える様々な課題を最先端のテクノロジーを活用して解決するサービスや取り組みのことを指します。半導体製造における「ファクトリーテック」の高まりは、主に製造効率の向上、生産コストの削減、品質向上、新たな技術開発への対応といった側面で見られます。この進歩は、以下のような要素を含んでいます。
これらの技術は、半導体製造における生産性、効率性、および品質の向上に寄与しており、競争力のある製品を市場に提供するための要素となっています。
半導体製造業界において、以下の理由により半導体製造データプラットフォームは重要な存在となっています。
以上のように、半導体製造データプラットフォームは半導体製造業界において欠かせないデータの収集、分析、可視化、意思決定のサポートなど、さまざまな側面で生産性向上や品質管理の向上、コスト削減などの効果をもたらします。
ガートナーによると、2022年の半導体の市場は、約6,000億ドルで、上位10社の中で日本企業としては、SONYが唯一9位にランキングされており、7,975百万ドルとのことです。
※1 出典：ガートナー
https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20230206
経済産業省によると、日本の半導体の世界シェアは、1988年には、50%でしたが、2019年は、10%に低下しており、2030年には、ほぼ、0%になるとのことですが、日経クロステックの調査によると、2021年の日本の半導体のシェアは、わずか6%まで低下したとのことです。
※2 出典：経済産業省 半導体・デジタル産業戦略の方向性
https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0001/03.pdf
※3 出典：日経クロステック
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02390/031600004/
半導体製造のDXを推進するため、「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」は、クラウド上でデータを保存、共有ができるSaaSサービスとして、ファクトリーテックの領域において以下のような役割を果たします。
以上のように、半導体製造データプラットフォームは半導体製造業界において欠かせないデータの収集、分析、可視化、意思決定のサポートなど、さまざまな側面で生産性向上や品質管理の向上、コスト削減などの効果をもたらします。
以上のように、「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」は、製造業の効率、品質、コスト効果、透明性を向上させるための重要なツールとなります。
「半導体製造データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」はアセスメント環境で求められるすべての半導体産業を支援するために設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)半導体製造データをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、半導体製造データを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
(9)次世代知財検索エンジン Tokkyo.Aiの搭載
企業価値の向上に半導体製造データを活用するためには、AIに活用できる半導体製造データプラットフォームの構築が必要となります。AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのために半導体製造データを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質とAIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」を活用することにより、膨大な量の半導体製造データを分析することができます。例えば、製造データ、品質データ、検査データ、保守データ、欠陥データ、寸法データ、座標データなどを分析することで、生産管理、品質管理、工程解析、統合管理、需要予測、プロセス管理、設備管理などを支援することができます。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。半導体製造データの管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」によって、半導体産業の発展に向けたプラットフォーム構築を支援します。
「半導体製造データプラットフォームAOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で14期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
