クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、インフラテックにおいて、インフラストラクチャーの効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現するためのインフラデータの保存・管理やデータのリスク管理まで、データを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年5月30日より販売開始することをお知らせします。
InfraTech（インフラテック）とは、Infrastructure（基盤）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、インフラストラクチャーを支えるための技術やイノベーションのことを指します。インフラテックは、さまざまな分野で活用されており、都市開発、交通インフラ、エネルギー、通信など、幅広い領域に関連しています。
インフラテックにおける目的は、持続可能性、効率性、革新性の実現と言われています。
持続可能性の観点では、環境に配慮した解決策を追求します。再生可能エネルギーの利用や廃棄物管理の改善などがその一例です。効率性の向上には、デジタル化、自動化、センサーテクノロジーの活用などが重要です。これにより、資源の浪費を減らし、運営コストを削減することが可能です。革新性では、新たなアイデアや技術の導入を通じて、インフラストラクチャーの改善や新しいサービスの創出を促進します。人工知能（AI）、ブロックチェーン、ビッグデータ分析、ドローンなどの先端技術が活用され、効果的な解決策が提供されています。
インフラテックでは、持続可能な社会の実現や経済成長に向けて重要な役割を果たしています。持続可能なエネルギー、効率的な交通システム、高速かつ安定した通信インフラなどは、私たちの生活の質を向上させ、経済活動を促進します。インフラテックでは次のような分野で実現されています。
これらの分野において、持続可能性と効率性を追求し、より良いインフラストラクチャーを実現するための取り組みが行われています。
日本におけるインフラテックの強みは、さまざまな要素から成り立っています。技術力の高さや品質管理の徹底、災害対策や交通インフラの発展、協力体制や文化、環境意識、安全性・信頼性の確保などが挙げられます。また、経済力やデジタルインフラの整備、クオリティ・オブ・ライフの向上なども、日本のインフラテックの強みとなっています。
これらの要素が組み合わさることで、日本はインフラテック分野においてグローバルなリーダーシップを発揮する潜在力を持っています。日本の技術や品質管理の優位性、災害対策への取り組み、発展した交通インフラ、産学連携の協力体制、環境意識と持続可能性への取り組み、安全性・信頼性の確保、経済力と資金供給、デジタルインフラの整備、クオリティ・オブ・ライフの向上などは、日本がインフラテックの分野で優位性を持つ理由となっています。
「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」は、インフラを取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのインフラテックにおけるデータプラットフォームです。
データは現代の社会においてますます重要な役割を果たしており、インフラテック分野でも例外ではありません。インフラテックでは、道路、橋、空港、鉄道、発電所など、さまざまなインフラ施設がデータを生成し、蓄積しています。しかし、それらのデータを単に収集するだけでは十分ではありません。データを活用し、効果的な意思決定や効率化、予知保全などの価値を生み出すためには、適切なデータプラットフォームが必要です。
データプラットフォームは、異なるデータソースからのデータを統合し、処理、分析、可視化するための基盤を提供します。データプラットフォームによって、インフラテック関連のデータが統合され、リアルタイムで収集、処理され、関係者がアクセスして活用することが可能となります。これにより、より正確な情報や洞察が得られ、効率的なインフラ運営や改善が実現されます。
具体的に、データプラットフォームはインフラテックにおいて重要な役割を果たす理由をあげます。
以上のように、データプラットフォームは、インフラストラクチャーから収集されるデータを一元管理し、リアルタイムで分析・可視化するための基盤を提供します。これにより、効率性や持続可能性を追求するために、必要なデータに基づいた意思決定が可能となり、予知保全やトラブルシューティング、インフラストラクチャーの最適化と効率化、モニタリングとセキュリティ強化などが実現されます。データプラットフォームの活用により、インフラテックはより洞察に基づき、効果的かつ持続可能な運用が可能になります。
「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」は、インフラを取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、データをリスクから保護することができます。
インフラテックにおけるデータプラットフォームは、インフラストラクチャー関連のデータを収集、統合、管理し、有用な情報を抽出する役割を果たします。このデータプラットフォームを活用することで、インフラテックの効率性向上やリスクの最小化、持続可能な運営の実現が可能となります。
具体的なデータとしては、センサーデータ、メンテナンスデータ、位置情報データ、環境データ、交通データ、社会経済データ、ビッグデータ分析結果などがあります。これらのデータは、リアルタイムなモニタリングや予測、最適化、意思決定の支援などの目的で活用されます。
データプラットフォームは、データの統合や管理、高速処理、分析ツールの提供などの機能を提供し、インフラテックにおけるデータの価値を最大化します。これにより、インフラストラクチャーの効率性や持続可能性の向上に貢献し、意思決定や運用改善の基盤となります。
インフラテックにおけるデータは、データプラットフォームに統合され、高速処理や分析が行われます。データプラットフォームの活用における目的として以下の流れが挙げられます。
これらのデータ活用の目的において、「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」では次のようなデータが活用できます。
【インフラテックにおけるデータとデータ活用の例】
このように「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」は、インフラテックにおいてデータの活用を最大限に引き出すための基盤となります。膨大なデータから価値ある情報を抽出し、インフラの効率性の向上や持続可能な運営を実現します。
インフラデータにはさまざまな課題が存在し、それらの課題への対応が求められます。データの品質と信頼性、データの統合と相互運用性、データのプライバシーとセキュリティ、データの膨大さと処理能力、そしてデータの活用と価値創出などです。これらの課題に対処するためには、適切なデータ管理の手法や品質評価の仕組み、データの統合や標準化、セキュリティ対策の強化、データ処理基盤の整備、分析手法や可視化ツールの選択などが重要で、次のようなインフラデータの課題に対する具体的な対応策や取り組みが必要となります。
「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」は、インフラテックで生成されるデータを日本において安全に管理し、AIを利用したサービスなどデータ活用に備えることができます。このようなインラテックにおける課題を解決し、インフラ業界における生産性と安全性を向上させることができます。
「スポーツデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXはアセスメント環境で求められるすべてのアスリートを支援する機関向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1) アスリートやスポーツ関連企業におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2) 内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3) すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4) VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6) 大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7) 独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8) マルチモーダルAIへの対応
データ共有、保存、活用のデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、インフラ分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。
データプラットフォームとAIの組み合わせは、インフラ業界において革新的な変革をもたらす重要な要素です。インフラデータからの膨大で多様な情報は、AIの活用によってこれらのデータから価値ある洞察を得ることができます。
具体的な例として、交通制御の最適化や混雑予測、エネルギー需要予測と供給調整、メンテナンス予測と故障防止、資産管理と予算最適化、リスク予測と災害管理などが挙げられます。また、施設のエネルギー効率化、運送物流の最適化、水質管理と浄水プロセス最適化、空港運営の効率化、電力ネットワークの安定性向上、治水対策と洪水予測、スマート都市の実現なども重要な例です。
これらの例は、データプラットフォームの統合とAIの活用によって、インフラ業界の効率化、最適化、リスク管理、持続可能性の向上など、さまざまな側面での改善が実現されます。データプラットフォームとAIの組み合わせは、インフラ業界において革新的な成果をもたらすパワフルなツールであり、今後ますます重要性を増して行くことが予想されます。
これらのデータをデータプラットフォームに蓄積し、データ分析やAI技術を活用することで、インフラ業界における、効率化、パフォーマンス向上につながることが期待されています。
インフラを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」におけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「インフラデータプラットフォーム AOS IDX」によって、インフラストラクチャーの効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。
「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で14期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
