クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、物流テックでロジスティクス業界の効率化を支援する「物流データプラットフォーム AOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年6月8日より販売開始することをお知らせします。
「LogisticsTech」は、Logistics（物流）とTech（テクノロジー）を組み合わせた造語で、製品やサービスの運送、配送、在庫管理、需要予測、サプライチェーン管理などの物流プロセスを効率化、自動化、または最適化するための技術のことを指します。物流業界では伝統的な手法に代わってロジスティクス技術が広く採用されており、以下のような技術が使われています。
これらの技術は、物流業界がよりスマートで効率的に物流事業を行えるように支援し、コストを削減し、サービスレベルを向上させるために活用されています。
物流業界では、タイムパフォーマンスの改善が重要な目標であり、これは顧客満足度の向上、コスト削減、競争力の強化に直結します。LogisticsTechのニーズが高まっている理由の一つは、これらのタイムパフォーマンスの改善を促進するためです。
具体的には以下のような点が考えられます。
以上のように、LogisticsTechは、タイムパフォーマンスの向上を実現するための様々なツールと技術を提供します。これらにより、物流業界はより迅速、効率的で信頼性の高いサービスを提供することが可能となります。
以上のような理由から、物流業界ではロジスティクステックのニーズが増加しています。
2024年問題とは、2024年4月から施行される働き方改革関連法により、時間外労働の上限が原則100時間に制限されることで、物流業界に大きな影響を与える可能性がある問題です。
物流業界では、長時間労働が常態化しており、ドライバーの平均労働時間は約100時間です。そのため、時間外労働の上限が100時間に制限されると、ドライバーの労働時間が削減され、物流量の減少や価格上昇などの問題が発生する可能性があります。
また、物流業界は人手不足が深刻化しており、ドライバーの確保が困難な状況です。そのため、時間外労働の上限が制限されると、物流量の減少や価格上昇などの問題がさらに深刻化する可能性があります。
2024年問題への対策として、物流業界では、自動運転車やドローンなどの新技術の導入や、物流拠点の集約化などの取り組みが進められています。しかし、これらの取り組みには時間と費用がかかるため、2024年問題への完全な対応は難しいと考えられています。
2024年問題は、物流業界だけでなく、日本の経済全体に大きな影響を与える可能性があります。そのため、物流業界と政府は、2024年問題への対策を早急に検討する必要があります。
2024年問題を解決するためには、タイムパフォーマンスを改善するための効率の良いデータ管理が求められていますが、物流業界のデータ管理には、多くの課題があります。以下に、その主要なものをいくつか挙げてみます。
これらの課題に対処するためには、データ統合、データ共有、データ保護などの方法が必要となります。また、AIや機械学習の技術を活用することで、データの分析や予測をより効果的に行うなど物流業界は先進的なテクノロジーを積極的に採用する必要があります。
物流業界における「物流データプラットフォーム AOS IDX」は、タイムパフォーマンスの改善のために以下のような重要な役割を果たします。
これらの役割により、「物流データプラットフォーム AOS IDX」は物流業界において重要な機能を果たし、より効率的で予測可能で顧客満足度の高い物流サービスの提供を可能にするツールとなります。
「物流データプラットフォーム AOS IDX」は、物流とサプライチェーン管理に関連するデータを一元化し、保存、分析、共有するためのクラウドベースのソリューションです。LogisticsTechとしての役割は、物流業界の効率性、透明性、予測可能性を向上させ、タイムパフォーマンスを改善することです。
具体的には、「物流データプラットフォーム AOS IDX」は以下の機能を提供します：
クラウドベースの「物流データプラットフォーム AOS IDX」は、企業が自身の物流とサプライチェーンを効率的に管理し、ビジネスの成長と競争力を支えるための重要なツールとなっています。
物流業務における組織の効率性、予測能力、顧客サービスの向上など、タイムパフォーマンスの改善のために必要な物流データの活用例をいくつか挙げてみます。
これらは、データが物流業界においてどのように活用されているかの一部を示しています。物流データプラットフォームは、データを集約し、分析するためのデータプラットフォームを提供することで、タイムパフォーマンスの改善を助けます。
「物流データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「物流データプラットフォーム AOS IDX」はアセスメント環境で求められるすべての物流業界を支援するために設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)物流データをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、半導体製造データを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
(9)次世代知財検索エンジン Tokkyo.Aiの搭載
タイムパフォーマンスを向上させるために物流データを活用するには、AIに活用できる物流データプラットフォームの構築が必要となります。AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのために物流データを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質とAIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
「物流データプラットフォーム AOS IDX」を活用することにより、膨大な量の物流データを管理することができます。例えば、在庫データ、運送データ、燃費データ、入荷データ、配送データ、販売データ、注文データなどを分析することで、運送管理、在庫管理、ウェアハウス管理、データ分析、サプライチェーン管理、トラック管理などを支援することができます。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「物流データプラットフォーム AOS IDX」における物流データの管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
「物流データプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「物流データプラットフォーム AOS IDX」によって、物流業界の発展に向けたプラットフォーム構築を支援します。
AIは、物流業界におけるタイムパフォーマンスの改善に大いに寄与しています。以下に12の主要な活用例をご紹介します：
以上のように、AIは物流業界において多くの分野で活用され、タイムパフォーマンスの改善に寄与しています。
「物流データプラットフォーム AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で14期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
