クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、医療データ管理において、医療の効率化を実現するため医療関連のデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「医療データプラットフォームAOS MedDX」(https://MedDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年9月28日より販売開始します。
「メドテック（MedTech）」とは、「Medical Technology」の略で、医療技術のことを指します。これには、診断、治療、患者のケアや健康の管理を支援するための機器、ソフトウェア、サービス、医療データプラットフォームなどが含まれます。
具体的には、以下のようなものがメドテックの範囲に入ります：
近年、テクノロジーの進歩により、医療分野における革新が急速に進行しています。AIやロボット技術、バイオテクノロジーなどが組み合わさることで、より効率的で精密な医療が実現されています。メドテックは、これらの技術的な革新を活用して、患者のケアを改善するための分野としての役割を果たしています。
メドテックのニーズが高まっている理由を説明いたします。
上記の理由から、メドテックの重要性やニーズが高まっていると言えます。
メドテックの目的は、以下のようにまとめられます。
これらの目的は、全体として、医療の質の向上、アクセスの拡大、コストの削減を実現することを目指しています。メドテックは、これらの目的を達成するための技術や手法を提供する重要な役割を果たしています。
STATISTAによると、世界のMedTechの市場規模は、2023年で5,707億ドルと予想されており、2028までに市場規模は、7,192億ドル、2023年から2028年にかけて年率平均成長率(CAGR)4.7%で成長すると予測されています。
https://www.statista.com/outlook/hmo/medical-technology/worldwide
メドテック（MedTech）におけるデータ管理には、多くの課題があります。以下に、主な課題を挙げます。
これらの課題を解決することで、メドテックの分野はさらなる発展を遂げることができるでしょう。
メドテックの領域での「医療データプラットフォーム AOS MedDX」は、多くの重要な役割を果たします。以下に、その主な役割を挙げます。
これらの役割を通じて、「医療データプラットフォーム AOS MedDX」は、メドテックの領域での医療の質の向上や効率化、そして患者のケアの最適化に大きく貢献しています。
「医療データプラットフォーム AOS MedDX」でデータの活用は非常に広範にわたります。以下に、MedTech領域でのデータ活用のいくつかの例を挙げます。
これらはMedTech領域におけるデータ活用の一部の例に過ぎませんが、データと先端技術の組み合わせによって、医療の質と効率が大きく向上していることは間違いありません。
「医療データプラットフォーム AOS MedDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化機能、バックアップ機能、および大容量、長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS MedDXは、医療データ管理向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)医療に関連するデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、リーガルデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
(9)保険診療報酬検索機能
(10)医療判例検索機能
メドテック領域における領域におけるAI（人工知能）の活用は近年非常に注目されています。以下に、メドテック領域でのAI活用の12の事例を挙げます。
これらの事例は、メドテック領域におけるAIの可能性を示す一部に過ぎません。AIの進化とともに、これらのアプリケーションはさらに進化し、医療の質と効率を向上させる可能性があります。
健康の向上に健康データを活用するためには、AIに活用できる健康データプラットフォームの構築が必要となります。AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのために健康データを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS MedDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
AOS MedDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、医療における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS MedDXによって、医療データの利活用の促進、リスクの最小化、より質の高い医療データ管理に向けたプラットフォーム構築を支援します。
「AOS MedDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
【AOSデータ株式会社について】
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。
